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6月27日,微软公司宣告,他们早已改版了他们的面部辨识技术,以更佳地辨识有所不同肤色人种的性别。总共三个主要改版,有助解决问题面部辨识技术更加精确地辨识浅色皮肤人种性别,而肤色更暗的人性别识别率不高的问题。面部辨识技术一般来说辨识肤色较深的人脸准确率较高;对肤色较深的男性辨识最精确,对皮肤较暗的女性辨识准确度低于。在文中,微软公司回应已将黑皮肤男性和女性的辨识错误率减少了20倍。
另外,这项技术辨识一般的女性面容的时候,错误率也减少了9倍。这一技术早已可通过微软公司Azure的理解API投入使用。微软公司回应,他们和专家们合作,通过以下方面的希望对这项称作GenderClassifier的系统展开了改良:不断扩大和改动培训和基准数据集。积极开展新的数据搜集工作,通过专心于肤色,性别和年龄,更进一步提高培训数据。
改良分类器以产生更高精度的结果。
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